Порядка 40 тыс. медицинских снимков тверских пациентов проанализировал искусственный интеллект в 2025 году.
С 2025 года в Тверской области в работе медиков применяется искусственный интеллект. ИИ помогает при анализе специалистами изображений, полученных в результате лучевых исследований. Это позволяет быстрее выявлять патологии, повысить точность диагностики, ускорить описание исследований и, как следствие, повысить качество медицинской помощи. В общей сложности в регионе ИИ проанализировал за прошлый год порядка 40 тыс. медицинских снимков пациентов.
Глава Тверской области Виталий Королев при посещении тверской больницы №6 назвал внедрение искусственного интеллекта в медицине перспективным направлением, которое будет активно развиваться в Верхневолжье.
«Считаю, что за этим будущее. Мы должны создавать все условия для молодых врачей, чтобы они приходили в наши лечебные учреждения и с удовольствием здесь работали», – сказал Виталий Королев.
Искусственный интеллект уже внедрен в лучевой диагностике. Сначала результат исследования направляется в Центральный архив медицинских изображений для анализа ИИ и выявления на снимках потенциально проблемных зон. Для обозначения областей с возможными патологиями используются цветовые маркеры. Затем платформа возвращает снимок с результатами обработки.
ИИ обучен не только обрабатывать изображения, но и оценивать качество исследования, информировать о технических дефектах и ошибках при его проведении.
Система анализирует изображения по пяти направлениям: компьютерная томография и рентгенография органов грудной клетки, компьютерная томография головного мозга, флюорография и маммография.
Сейчас в Тверской области 24 медучреждения имеют лицензию и диагностическое цифровое оборудование для передачи медицинских исследований в Центральный архив медицинских изображений для последующей обработки ИИ-сервисами.
Кроме анализа медицинских изображений искусственный интеллект используется в тверском здравоохранении для анализа обезличенных электронных медицинских карт пациентов. Это помогает прогнозировать риски развития тех или иных заболеваний.